
1.DOE培訓課程目標:
① 掌握DOE試驗設計中的術語,如交互作用、水平、因子;
② 掌握DOE試驗設計流程;
③ 選擇合適的DOE試驗設計方法;
④ 運用MINITAB進行析因法、田口正交表、響應曲面RSM、混料設計;
⑤掌握各種DOE方法的圖形與數據分析,確定最佳參數
2.DOE培訓費用:
¥3800元/人,3人以上團體報名9折優惠(含培訓費、教材資料費、水果與茶點、午餐、培訓證書、MINITAB軟件、稅費等)
費用不含培訓期間的住宿費及其他個人消費(提供代訂酒店服務)
3.DOE培訓形式:
公開課形式,所有課程可提供進廠培訓,按課時收費,受訓名額不限.
4.DOE培訓公開課計劃:
2024年3月26-27日、4月22-23日、5月26-27日、6月25-26日、7月29-30日、8月27-28日、9月24-25日、10月28-29日、11月26-27日、12月29 -30日
杭州、上海、北京、廣州四地滾動開班.
5.DOE培訓報名:
1.學員可下載《報名回執》,填寫相關信息后發送郵件至training@hzuhong.cn,
即可完成報名。并在開課當日上午8:30分至指定的開課地點辦理正式報道手續;
2.我們可以根據企業需求,結合具體實際情況提供進廠培訓服務,受訓名額不限;
3.咨詢電話: 全國:18145705982
華南區:18145705982 華北區:010-83716108 值班手機:18958078749
6.DOE培訓參加對象:
計量管理人員、儀器校驗員、實驗室負責人、DOE負責人、DOE小組成員、質量工程師、體系工程師、可靠性工程師等
7.DOE培訓證書:
培訓后頒發認可的《DOE培訓證書》
8.DOE培訓教材:
每位學員獲得一套版權所有的教材,免費贈送海量電子版參考資料、案例、MINITAB軟件.
9.DOE培訓特色:
各行業圖文視頻案例分析+互動研討 + 問題答疑 + 理論總結
10.DOE培訓道具:
每位學員準備筆記本電腦一臺、白板筆2支、投影儀、白板、A1紙、簽紙、會議室.
11.DOE培訓視頻:
12.DOE培訓課程內容:
DOE基礎知識
-
DOE試驗設計和分析的含義
-
愛迪生的遺憾
-
傳統實驗方法的弊端
-
試驗設計DOE有關術語
Response 響應
Level 水平/treatment處理
Main effect主效應
Interaction 交互作用
Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)
置信區間
顯著性水平
F分布
-
試驗設計分類
-
試驗設計運用步驟
-
DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組
★ 簡單實驗設計應用
-
試誤法(Trial & Error)
-
單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time
-
0.618法/分數法/對分法
-
單因子試驗設計
-
單因子試驗設計圖形(定性)分析:箱線圖(box plots)、時間序列圖
-
為何進行方差分析
-
試驗誤差與條件變差
-
變差的數量表示方法
-
單因子試驗設計(定量)分析:線性回歸、非線性回歸
-
單因子的多重比較技術
-
相關統計原理介紹: 單因子方差分析數學原理
-
模型診斷技術:殘差圖(plot of residuals)及殘差診斷
★ 析因試驗設計 factorial design
-
析因試驗設計的含義
-
完全析因試驗設計的含義
-
2水平全因子試驗概述
-
試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序
-
代碼化及其計算
-
全因子析因試驗設計法的運用案例
-
什么是自由度
-
F檢驗法
-
無交互作用
-
有交互作用
-
簡化模型
-
殘差診斷
-
模型判定
-
-
案例1:3因子2水平全因子試驗設計案例
-
案例2:4因子2水平全因子一次四個產品試驗設計案例
|
-
案例3:需要考慮多個質量特性時的案例
-
有中心點的試驗設計
有中心點的試驗設計的概念
有中心點的試驗設計的優點
-
案例4:有中心點試驗設計案例
-
相關統計原理介紹: 多因子方差分析數學原理
-
模型診斷技術:殘差圖(plot of residuals)及殘差診斷
★ 部分因子試驗設計法 fractional factorial design
-
部分析因試驗設計的含義
-
重影效應(alias)
-
部分因子試驗的清晰度(Resolution)
-
部分因子實驗的案例
-
案例1:5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例
-
案例2: 1/4部分因子試驗設計案例
-
Plackett-Burman設計
-
3水平部分因子試驗的分析
★ 響應曲面設計簡介
中心點 center point
角點 corner point
軸點 axial point
用最速上升法(Steepest ascent search)尋找試驗的最優區域
在已確定為最優區域的范圍內,進行響應曲面試驗
★ 混料設計簡介
混料設計概論
混料設計約束圖
混料設計分類:簡單混料型、混料-總量型、混料-過程變量型
單純形重心法 simplex centroid
單純形格點法 simplex lattice
極端頂點設計法 extreme vertices design
|
14.DOE培訓課程內容:




14.DOE培訓課程案例: